来源：党委学生工作部（处）·武装部  作者：阮莉莉  初审：郝文青  终审：田伟

2024年11月20日（星期三），由四川师范大学党委学生工作部（处）·武装部主办，四川师范大学学生学术论坛组织委员会承办的川师大讲堂第517讲“面向大数据的可拓展特征选择”主题讲座，在成龙校区学生活动中心二楼顺利举行。

本次讲座有幸邀请到四川大学计算机学院罗川副教授担任主讲人。罗老师现任四川大学博士生导师，主要研究方向为人工智能，曾发表多篇学术论文。本次讲座罗川老师针对传统串行特征选择算法处理大规模数据时的低效率和低拓展性问题，向同学们介绍了在可拓展特征选择优化方面的三个最新研究成果。通过本次讲座，同学们对可拓展特征选择方法有了更清晰的理解。

讲座伊始，罗老师引出了知识发现和数据挖掘两大核心概念，并据此介绍了大数据发展的历史趋势及重要意义。随后，罗老师通过具体数据分析了大数据环境下特征选择所面临的挑战与机遇。

基于大数据时代背景，罗老师指出，随着数据规模的不断扩大，传统的特征选择方法已难以满足日渐增长的实际应用需求，因此，研究面向大数据的可拓展特征选择技术势在必行。紧接着，罗老师深入讲解了可拓展选择技术的理论基础、方法体系及其应用场景。

最后，罗老师通过生动案例展示了拓展特征选择技术在多领域的实际应用效果，并鼓励同学们紧跟大数据技术发展趋势，积极探索特征选择技术在更多领域的应用。

大数据的普及应用是时代发展的必然趋势，不可逆转。本次讲座为大数据技术的学术交流搭建了共享共研的良好平台，相信同学们在未来学习过程中，将以更加全面独到的视角看待“大数据”，善选善用“大数据”。

youth.sicnu.edu.cn  编辑  张帅莹